Une entreprise appelée mpathic a reçu une subvention du National Institutes of Health Small Business Innovation Research (SBIR) pour financer l'expansion de ses outils d'IA générative afin de faciliter l'harmonisation culturelle entre les prestataires de soins de santé mentale et les patients, de combler le fossé en matière de soins de santé mentale pour les populations raciales et ethniques mal desservies et d'améliorer potentiellement les résultats thérapeutiques et la satisfaction des patients.
Les minorités raciales et ethniques signalent des taux plus élevés de maladie mentale que les communautés blanches et privilégiées, mais sont moins susceptibles de trouver ou d'accéder à des soins de qualité et moins susceptibles de terminer le traitement. Ces mêmes communautés ont souvent le sentiment que les cliniciens en santé mentale manquent d'« harmonisation culturelle », c'est-à-dire qu'un clinicien est compréhensif et réceptif à l'intersection du contexte sociétal, de la culture et du pouvoir de l'expérience vécue du patient, et qu'il est mal équipé pour répondre à leurs besoins en matière de santé mentale de manière empathique et affirmative. Il a été démontré que l'harmonisation culturelle est le facteur déterminant qui maintient les minorités raciales et ethniques dans le secteur des soins de santé mentale.
L'entreprise souligne que de nombreuses innovations en matière de santé numérique visent à améliorer les relations entre le patient et le médecin ainsi que l'expérience globale du patient, notamment les technologies basées sur l'IA telles que les chatbots et les assistants ambiants. Mais le langage hétérosexuel à dominante masculine est le langage le plus répandu sur Internet et constitue la base des modèles d'IA largement utilisés dans les technologies de la santé.
L'entreprise affirme être la première à avoir créé une plateforme d'analyse conversationnelle permettant de détecter et de corriger les harmonisations culturelles.
Dans ce projet, mpathic utilisera l'IA et le traitement du langage naturel sur des données conversationnelles provenant de 300 séances de coaching de santé de 30 minutes d'une organisation de prestataires appelée Wave pour améliorer l'harmonisation culturelle dans les interactions prestataire-patient en temps réel.
Wave propose des soins de santé mentale virtuels personnalisés grâce à une combinaison d'une expérience numérique basée sur une application et de coachs certifiés en santé mentale. Les processus de conception inclusifs et les pratiques d'embauche équitables de Wave ont soutenu une équipe de thérapeutes, de coachs et de navigateurs de soins composée à 85 % de personnes non blanches, non masculines et non hétérosexuelles, se prêtant ainsi à une population d'utilisateurs et à des données de transcription de séances de coaching tout aussi diversifiées.
Dans une récente interview, Alison Cerezo, Ph. D., vice-présidente principale de la recherche et de l'équité en santé chez mpathic, a évoqué le projet. « Nous avons défini à quoi pourrait ressembler le développement d'une entreprise d'IA qui aurait vraiment pour objectif l'équité en santé et qui serait très attentive aux biais que l'IA pourrait présenter, en essayant de s'attaquer à la cause profonde », a-t-elle déclaré.
Pour réaliser ce travail, mpathic utilise les transcriptions des rendez-vous prestataire-patient de Wave pour construire son modèle d'IA, a-t-elle ajouté.
« Il arrive souvent que l’on parle d’IA, mais les gens n’ont pas toujours de moyens très solides ou clairs pour y remédier. Une grande partie de mon travail est donc consacrée aux partenariats de données », a déclaré Cerezo. « C’est ce que nous faisons avec Wave : nous sommes capables de collecter des données rigoureuses ainsi que des métadonnées afin de pouvoir suivre la manière dont les modèles d’IA fonctionnent différemment pour différents groupes de personnes. Lorsque nous parlons d’utiliser l’IA dans le domaine de la santé, l’accent est souvent mis sur les données des patients, mais ce qui est vraiment essentiel, ce sont les données des prestataires si vous voulez développer des copilotes qui peuvent aider les prestataires à fournir des soins de meilleure qualité sans biais. C’est pourquoi les partenariats de données sont essentiels. Parce que vos modèles sont formés sur les contributions et les comportements des prestataires. »
« Au niveau des prestataires, nous nous engageons à mettre en place un entonnoir de recrutement inclusif, où nous nous assurons d'avoir des populations traditionnellement sous-représentées dans nos équipes de traitement », a déclaré Sarah Adler, Psy.D., fondatrice et PDG de Wave.
« En tant que futur client potentiel de ce produit que nous travaillons à développer ensemble, je dirais que c'est un peu la situation de l'œuf et de la poule », a ajouté Adler. « Ils s'associent à nous parce qu'ils comprennent la qualité clinique robuste de notre modèle de prestation de services ; nous voudrons donc finalement nous associer à eux parce que leurs données sont en fait construites sur un modèle clinique robuste. Nous investissons donc dans la construction d'un produit qui nous aidera à terme à faire un bond en avant dans l'avenir en termes d'utilisation de l'IA générative, qui fait partie intégrante de notre feuille de route, mais en veillant à ce que nous utilisions un produit comme un produit mpathic, qui a la validité clinique robuste qui sous-tend la modélisation. »
« Les gens développent des applications de manière spontanée, ce qui peut être dangereux et effrayant », a déclaré Cerezo. « C’est pourquoi nous avons été extrêmement prudents dans le choix de Wave comme partenaire de données, car Sarah a bâti une entreprise vraiment formidable. Sarah est psychologue clinicienne agréée. Je le suis aussi. Nous comprenons, sur le plan clinique, les obstacles qui empêchent les prestataires de soins de fournir des soins de qualité, mais aussi les obstacles du système lui-même. C’est donc l’une de nos façons de pouvoir s’intégrer aux systèmes pour garantir que l’IA puisse faire du bien aux prestataires et aux patients. »