Une IA peut-elle être votre mentor ? C'est ainsi qu'une startup s'appelait Pratique croit. L'entreprise, issue d'un marché de coaching individuel pour dirigeants, a maintenant lancé un système d'IA construit sur une base de connaissances existante qu'elle a développée au fil des années passées avec un grand groupe de coachs humains. L'expérience de chatbot IA qui en résulte fonctionne comme un mentor et un coach personnalisé sur le lieu de travail qui peut aider les professionnels à améliorer leurs compétences dans une douzaine de sujets différents, notamment la gestion, la stratégie, les ventes, le développement personnel, la croissance, la réussite client, le marketing, les données, la conception, la finance et plus.
Initialement cofondée en janvier 2020 par Dave Whittemoreancien responsable produit de Thinkful (qui sorti à Chegg), et ancien responsable de l'ingénierie de Dropbox Andy ScheffPractica a initialement abordé le problème de l'amélioration continue des compétences tout au long de votre carrière avec un marché traditionnel de coaching de dirigeants.
«Nous sommes tous deux devenus coachs exécutifs», explique Whittemore. « Andy et moi nous y sommes tous deux plongés… J'ai coaché des chefs de produit et Andy des ingénieurs », dit-il.
Plus tard cette année-là, le site s'est développé en ajoutant une place de marché pour d'autres coachs exécutifs, et aujourd'hui, il propose toujours 250 coachs humains dans une expertise spécifique à un domaine. En effet, 90 % de cette activité est B2B, c'est-à-dire la vente des services de Practica aux employeurs. Cette activité est également désormais rentable sur une base opérationnelle.
Cependant, les fondateurs se sont rendu compte que les prix empêchaient les gens d’accéder à ses services.
« Le prix horaire moyen était de 200 $ de l'heure et le prix horaire variait en fonction du niveau d'ancienneté de la personne coachée et du coach… Si vous avez été coaché pour une année complète, la personne moyenne qui fait une année complète de le coaching dépense environ 3 000 $ par an », a déclaré Whittemore. « Ce prix constitue un obstacle, et c'est ce qui nous a conduit au coaching en IA », ajoute-t-il.
L’idée était de prendre ce qu’ils avaient appris grâce à un coaching individuel personnel et de le combiner avec la technologie de l’IA. Au fil des années, ils ont appris ce qui rend les relations de coaching fructueuses et cela les a aidés à comprendre quel type de constructions construire autour et au-dessus d'un LLM. Leur base de connaissances se compose d'un grand nombre de supports d'apprentissage accessibles au public, allant des articles de blog aux conférences, en passant par les vidéos, les podcasts, les livres et bien plus encore, qui ont été triés sur le volet et organisés en centaines de compétences différentes sur une variété de sujets.
Bien entendu, de nombreux sites Web bloquent désormais les robots d’exploration Web IA, car ils ne souhaitent pas être regroupés dans des expériences de chatbot IA. Nous avons donc demandé s'il y avait une crainte que certains des sites où les matériaux ont été trouvés fassent de même. Mais contrairement à ChatGPT ou à d'autres chatbots IA, Practica affirme qu'il s'efforce de pousser ses utilisateurs vers les sources d'où provient le contenu, et pas seulement de fournir des réponses. Cela se traduit par une augmentation du trafic pour l’éditeur ou le fournisseur de contenu qu’il indexe et référence.
Cela dit, l'entreprise n'a pas encore conclu d'accords de licence formels avec ses fournisseurs de sources éducatives, dont certains pourraient être aussi simples qu'un article de blog utile rédigé par un ingénieur ou quelqu'un écrivant sur la façon dont ils ont surmonté les défis en tant que manager.
De plus, en ce qui concerne les modèles d'IA sous le capot, l'objectif est d'être indépendant du fournisseur et de se concentrer uniquement sur la couche application, ce qui signifie que Practica n'est pas en concurrence directe avec des entreprises comme OpenAI ou Google, mais plutôt capable de travailler avec eux.
Pour coacher ses utilisateurs professionnels, l'entreprise utilise une technique appelée Retrieval Augmented Generation (RAG) pour faire correspondre les meilleures ressources d'apprentissage à la situation dans laquelle se trouve un apprenant donné, a déclaré l'équipe à TechCrunch. Le coach IA explique le contenu des sources qu'il a récupérées et pourquoi elles sont utiles, tout comme le ferait un coach humain. Il cite les sources et encourage l’utilisateur à aller les lire comme « devoirs ».
L'utilisation par Practica de contenu tiers relève donc davantage d'un moteur de recherche organisé que d'une formation sur un modèle d'apprentissage automatique. Mais c’est l’IA qui s’occupe du coaching.
Cette partie de la méthodologie de l'IA combine un certain nombre d'outils de coaching, notamment l'enseignement, le questionnement du contexte, la recherche des défis actuels dans le travail de l'apprenant à utiliser comme matériel d'apprentissage, la cartographie des progrès d'apprentissage par rapport aux objectifs de carrière de l'apprenant et la célébration des victoires en cours de route. Il trouve le matériel approprié, organise les informations de ces matériaux dans une liste avec laquelle l'utilisateur peut interagir et ajoute des notes auxquelles vous pourrez vous référer ultérieurement.
De plus, contrairement aux chatbots d'IA généralisés d'aujourd'hui, l'IA de Practica se souvient de l'historique de l'apprenant afin de pouvoir développer ses compétences tout en continuant à utiliser le service.
« Vous pouvez avoir des instructions système généralisées, mais il ne s'agit pas vraiment de mémoriser ce qu'il a besoin de savoir sur vous d'une session à l'autre », explique Whittemore, comparant Practica aux chatbots IA à usage général. « Nous essayons d'être très intentionnels à ce sujet… nous nous souvenons de votre évolution au fil du temps afin que nous puissions continuer à très bien coacher – de la même manière qu'un coach humain le ferait. »
Le système est en test privé depuis juillet de cette année et s'ouvre désormais aux apprenants individuels pour entre 10 et 20 dollars par mois et par utilisateur. (Une version « équipes » proposée par les employeurs est également en cours de test limité.)
À ce niveau de prix, Practica espère rendre le coaching exécutif plus accessible.
« Nous sommes optimistes quant au fait que cela va réellement développer le coaching des dirigeants », déclare Whittmore. « Notre espoir est que davantage de personnes abordent ce sujet au niveau du coaching en IA, apprennent à quel point le coaching exécutif est efficace et passent ainsi au produit haut de gamme », dit-il, faisant référence aux services de coaching humain de l'entreprise.
Practica a levé 1,5 million de dollars de financement extérieur au cours de deux cycles en 2021 et 2022, avant de se tourner vers le coaching basé sur l'IA. Les deux cycles ont été menés par Script Capital et ont réuni plus de 40 investisseurs providentiels individuels, dont beaucoup étaient des leaders dans les domaines dans lesquels l'entreprise concentre son coaching.