Les entreprises mènent une bataille acharnée pour retenir leurs meilleurs talents. Les chiffres sont assez impressionnants. 81 % des salariés envisageraient de quitter leur emploi pour bénéficier d’une meilleure offre. Et le coût moyen du remplacement d'un employé hautement qualifié s'élève à 150 % de son salaire annuel, selon une enquête Gallup. Il est payant de faire tout ce qui est en votre pouvoir pour retenir vos employés talentueux.
Heureusement, grâce aux progrès de l’intelligence artificielle, les entreprises peuvent prédire le turnover du personnel. Bien sûr, il existe de nombreuses façons évidentes de prédire le roulement du personnel à l’aide de l’IA : l’ancienneté du poste, l’historique de rémunération, les évaluations de performances, le nombre de jours de maladie et de vacances utilisés et les promotions, par exemple. Il existe cependant d’autres indicateurs plus subtils, moins connus et pourtant tout aussi informatifs.
Voici quatre façons non évidentes par lesquelles les entreprises peuvent utiliser l’IA pour prédire et prévenir le roulement du personnel et relever le défi de la rétention des meilleurs talents.
Valoriser la responsabilité
Selon une enquête Asana, moins de la moitié des employés (48 %) sont conscients de leurs objectifs professionnels personnels, et encore moins (46 %) sont conscients de la valeur qu'ils apportent à leur entreprise et à ses missions. Sans objectif, la responsabilité diminue et le turnover augmente.
Grâce à l’IA, les entreprises peuvent évaluer la responsabilité mieux que jamais. Par exemple, grâce à l'IA, les entreprises peuvent pleinement comprendre la participation et l'engagement des employés lors d'événements à l'échelle de l'entreprise, tels que les réunions All Hands, où les dirigeants discutent de la mission et des objectifs fondamentaux de l'entreprise. Comment le ton, la voix, le langage corporel ou le vocabulaire mettent-ils l’accent sur la responsabilité ? Les entreprises peuvent également utiliser l’IA pour comprendre l’importance des questions et commentaires soumis par les employés. le wiki à partir de cette plateforme ou d’autres plateformes de partage de connaissances. À quelle fréquence les employés posent-ils des questions stratégiques liées à la mission et aux objectifs de l'entreprise, par rapport à des questions plus tactiques sur les opérations quotidiennes ? Dans quelle mesure sont-ils engagés dans des conversations liées aux perspectives stratégiques et à long terme de l’entreprise ?
Trop d’employés font leur travail sans penser aux objectifs. Grâce à l’IA, vous pouvez suivre le sentiment d’autonomisation et déterminer quels indicateurs sont les plus prédictifs de niveaux élevés d’autonomisation.
La clé est la responsabilité, le sentiment d’obligation sociale qui naît lorsque les apprenants sont responsables envers les autres. La responsabilité est importante car elle inspire l’engagement et des niveaux élevés de performance.
Évaluer la relation manager-employé
Les dirigeants peuvent faire ou défaire l’expérience employé. La relation direction/employé est un indicateur puissant du turnover, ce qui n’est pas surprenant. Les employés qui évaluent faiblement les performances de leur superviseur sont quatre fois plus susceptibles de postuler dans une autre entreprise que leurs pairs qui leur donnent une note élevée.
Grâce à l'analyse desollicitation d'opinions et d'autres analyses conversationnelles, les entreprises peuvent évaluer si les communications entre les employés et les dirigeants sont passionnantes et engagées, ou frustrées et désengagées. Il est également possible d'évaluer dans quelle mesure les managers font en sorte que les employés se sentent valorisés au travail. 79 % des salariés qui ont quitté leur emploi citent le manque d’appréciation comme principale raison de leur départ. De plus, nous pouvons évaluer la quantité de feedback que les managers donnent aux membres de leur équipe. Sans feedback constructif, l’engagement des employés ne peut que diminuer. Il est tout aussi important d’évaluer si les employés donnent des commentaires positifs aux managers. Les employés qui ne se sentent pas à l'aise pour donner des commentaires positifs sont 16 % moins susceptibles de rester dans leur entreprise.
En tirant parti de l’IA, les managers sont mieux à même de surveiller de près la charge de travail de leurs employés et ainsi prévenir l’épuisement professionnel, qui entraîne souvent un turnover. Selon l'enquête Asana, un peu plus d'un tiers (36 %) déclarent que leur responsable a une compréhension précise de leur charge de travail. L’IA, notamment lorsqu’elle est intégrée aux solutions de gestion du travail, peut fournir aux managers une compréhension précise de cette charge de travail et aider à prédire le turnover. En fin de compte, mesurer avec précision la charge de travail peut donner aux responsables et aux autres acteurs des informations essentielles sur l’augmentation de l’engagement.
Les considérations en matière de confidentialité sont primordiales lors de l’utilisation de l’IA et de l’évaluation des relations gestionnaire-employé. Il est important pour les entreprises de s’assurer que tous les employés connaissent l’importance des conversations via Slack et d’autres plateformes et comprennent pourquoi elles sont surveillées. Idéalement, les dirigeants et les salariés profiteront de l’opportunité de renforcer leurs relations les uns avec les autres et donc leur engagement.
Surveillez le changement de contexte
Avec l'arrivée de la technologie sur le lieu de travail, une étude menée par des chercheurs de l'Université de Californie à Irvine a révélé qu'il nous faut jusqu'à 23 minutes pour nous recentrer après avoir été interrompu. L’étude a également révélé que les travailleurs changeaient de tâche en moyenne toutes les trois minutes.
L’IA est un véritable outil de mesure des changements de contexte et des distractions sur le lieu de travail. Le temps moyen qu'il faut à un employé pour ouvrir un e-mail après l'avoir reçu peut indiquer à quel point le changement de contexte est répandu parmi les travailleurs. Sachant que les travailleurs utilisent en moyenne 10 applications différentes au cours de leur journée de travail, leur boîte de réception n'est pas la seule en cause. L’IA peut et doit être utilisée pour évaluer dans quelle mesure le changement de contexte se produit dans la multitude d’applications qui peuplent les postes de travail, notamment Slack, Dropbox et Salesforce. L'IA peut encourager les employés qui succombent à trop de distractions ou, mieux encore, activer automatiquement le mode Ne pas déranger sur les appareils pendant les pics de productivité.
Mesurer l'obsession du client
De nombreuses entreprises tombent dans le piège de croire que l’obsession du client devrait être la compétence exclusive des vendeurs. Une entreprise excelle lorsque tous les employés, y compris les ingénieurs, rayonnent de passion pour le client. Comme indiqué dans un rapport de 2019 Examen de la gestion des prêts du MIT« L'obsession du client peut être le chaînon manquant » pour favoriser l'engagement et donc la fidélisation de ses collaborateurs.
L’IA permet également aux entreprises d’évaluer dans quelle mesure l’orientation client imprègne leur organisation. Il permet d'évaluer la fréquence à laquelle les employés discutent de l'expérience client dans les conversations. À quelle fréquence les différents employés et domaines fonctionnels surveillent-ils les tableaux de bord ou d’autres mesures de l’expérience utilisateur ? À quelle fréquence les commentaires des clients sont-ils une priorité dans le développement de produits ? Bien que l’expérience client soit aujourd’hui très importante, seules 35 % des entreprises investissent dans la compréhension du parcours client et l’utilisent pour définir leur agenda commercial. L'IA peut évaluer des millions de points de données pour déterminer quelles mesures font réellement la différence dans l'engagement des clients.
La fidélisation du personnel est une priorité commerciale, et pour cause. Les méthodes traditionnelles de prévision du roulement du personnel, telles que études de pouls, ne suffisent plus à donner aux entreprises une compréhension claire des prévisions de rotation du personnel. En utilisant l’intelligence artificielle, les entreprises peuvent prévenir de manière proactive le roulement du personnel et, pour la première fois, avoir le pouvoir d’agir et la possibilité de retenir leurs meilleurs talents.
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