Tout le monde a une opinion sur Chat-GPT et IA. Les ingénieurs et les entrepreneurs y voient une nouvelle frontière : un nouveau monde courageux pour inventer des produits, des services et des solutions. Sociologues et journalistes s’inquiètent, l’un d’eux étant éminent Ezra Klein, écrivain du NYT l’appelant une « machine de guerre de l’information ». Qu’est-ce que Dieu a fait ?
Permettez-moi de dire d’emblée que je vois un énorme potentiel ici. Et comme pour toutes les nouvelles technologies, nous ne pouvons pas encore prédire pleinement l’impact. Il y aura des problèmes et des échecs, mais l’histoire finale est « hourra ».
Qu’est-ce que Chat-GPT ?
Tout simplement, cette technologie (et il y en a beaucoup d’autres comme ça) est ce qu’on appelle souvent une « machine à langage » qui utilise les statistiques, l’apprentissage par renforcement et l’apprentissage supervisé pour indexer des mots, des phrases et des phrases. Bien qu’il n’ait pas de véritable « intelligence » (il ne sait pas ce qu’un mot « signifie », mais il sait s’en servir), il peut très efficacement répondre à des questions, rédiger des articles, résumer des informations, etc.
Des mécanismes comme Chat-GPT sont « entraînés » (programmés et renforcés) pour imiter les styles d’écriture, éviter certains types de conversation et apprendre de vos questions. En d’autres termes, des modèles plus avancés peuvent affiner les réponses au fur et à mesure que vous posez plus de questions, puis stocker ce qu’ils apprennent pour les autres.
Bien que ce ne soit pas une idée nouvelle (nous avons des chatbots depuis une décennie, dont Siri, Alexa, Olivia, etc.), le niveau de performance de GPT-3.5 (la dernière version) est stupéfiant. Je lui ai posé des questions comme « quelles sont les meilleures pratiques de recrutement » ou « comment construire un programme de formation en entreprise » et il a plutôt bien répondu. Oui, les réponses étaient assez élémentaires et quelque peu incorrectes, mais avec la formation, elles s’amélioreront évidemment.
Et il y a bien d’autres possibilités. Peut répondre à des questions historiques (qui était président des États-Unis en 1956), peut écrire du code (Satya Nadella pense que 80 % du code sera généré automatiquement) et peut écrire des articles de presse, des résumés d’informations, etc.
L’un des fournisseurs avec qui j’ai parlé la semaine dernière utilise un dérivé de GPT-3 pour créer des tests automatisés à partir de cours et servir d ‘ »assistant d’enseignement virtuel ». Et cela m’amène aux cas d’utilisation potentiels ici.
(PS à certains égards, le chatbot lui-même peut être une marchandise : il est au moins 20 startups avec des équipes d’IA fortement financées qui créent des produits dérivés ou concurrents.)
Comment utiliser Chat-GPT et des technologies similaires ?
Avant d’entrer dans le marché, permettez-moi de vous expliquer pourquoi je pense que cela va être si énorme. Ces systèmes sont « entraînés et entraînés » par le corpus (base de données) d’informations qu’ils indexent. Le système GPT-3 est formé sur Internet et sur certains ensembles de données hautement validés, il peut donc répondre à une question sur presque tout. Cela signifie que dans un sens, c’est « stupide » car « Internet » est un mélange de marketing, d’autopromotion, d’actualités et d’opinions. Honnêtement, je pense que nous avons tous assez de mal à comprendre ce qui est réel (essayez de rechercher des informations sur la santé de votre dernière maladie, c’est effrayant ce que vous trouvez).
Le concurrent de Google au GPT-3 (qui est rumeur d’être Sparrow) a été construit avec des « règles éthiques » à partir de zéro. Selon mes sources, cela inclut des idées telles que « ne donnez pas de conseils financiers » et « ne discutez pas de race ou de discrimination » et « ne donnez pas de conseils médicaux ». Je ne sais pas si GPT-3 a encore ce niveau « d’éthique », mais vous pouvez parier qu’OpenAI (l’entreprise qui le construit) et Microsoft (l’un de leurs plus grands partenaires) y travaillent.
Donc, ce que je veux dire, c’est que même si « la conversation et le langage » sont importants, certaines personnes très érudites (je ne citerai pas de noms) sont en fait des crétins. Et cela signifie que les chatbots comme Chat-GPT ont besoin d’un contenu précis et approfondi pour construire une intelligence industrielle vraiment forte. Ce n’est pas grave si le chatbot fonctionne « assez bien » si vous l’utilisez pour surmonter le blocage de l’écrivain. Mais si vous voulez vraiment qu’il fonctionne de manière fiable, vous voulez qu’il récupère des données de domaine valides, approfondies et étendues.
Je suppose qu’un exemple serait le logiciel de conduite autonome surfait d’Elon Musk. Pour ma part, je ne veux pas conduire ou même être sur la route avec un tas de voitures sûres à 99 %. Même une sécurité à 99,9 % ne suffit pas. Même chose ici : si le corpus d’informations est défectueux et que les algorithmes ne « vérifient pas constamment la fiabilité », la chose peut être une « machine de désinformation ». Et l’un des ingénieurs en IA les plus expérimentés que je connaisse m’a dit que Chat-GPT est très susceptible d’être biaisé, simplement à cause des données qu’il a tendance à consommer.
Imaginez, par exemple, si les Russes utilisaient le GPT-3 pour créer un chatbot sur la « politique du gouvernement des États-Unis » et le pointaient vers chaque site Web de théorie du complot sur lequel il écrit. Il me semble que ce ne serait pas trop difficile, et s’ils mettaient un drapeau américain, beaucoup de gens l’utiliseraient. La source d’information est donc importante.
Les ingénieurs en intelligence artificielle le savent bien, ils pensent donc que « plus de données, c’est mieux ». Sam Altman, PDG d’OpenAI estime que ces systèmes « apprendront » à partir de données invalides à mesure que l’ensemble de données s’agrandit. Bien que je comprenne cette idée, j’ai tendance à croire le contraire. Je pense que l’utilisation la plus précieuse d’OpenAI dans les entreprises sera de cibler ce système sur des bases de données sophistiquées, plus petites, validées et profondes auxquelles nous faisons confiance.
Dans les démos que j’ai vues au fil des ans, les solutions les plus impressionnantes que j’ai vues sont celles qui se concentrent sur un seul domaine. Olivia, le chatbot IA développé par Paradox, est assez intelligent pour filtrer, interviewer et embaucher un employé de McDonald’s avec une efficacité incroyable. Il y a un fournisseur qui a construit un chatbot de conformité bancaire qui agit en tant que « Chief Compliance Officer » et cela fonctionne très bien.
Imaginez, comme Je discute sur le podcast, si nous construisons l’IA pour guider toutes nos recherches en RH et en développement professionnel. Ce sera un « Josh Bersin virtuel » et peut-être même plus malin que moi. (Nous commençons à le prototyper maintenant.)
La semaine dernière, j’ai vu une démonstration d’un système qui suivait un cours existant de génie logiciel et de science des données et créait automatiquement des tests, un assistant d’enseignement virtuel, des plans de cours et même des objectifs d’apprentissage. Ce type de travail nécessite généralement beaucoup d’efforts cognitifs de la part des concepteurs pédagogiques et des experts en la matière. Si nous « pointons » l’IA sur notre contenu, nous le publions soudainement dans le monde à grande échelle. Et nous, en tant qu’experts ou concepteurs, pouvons le former dans les coulisses.
Imaginez les centaines d’applications en entreprise : recrutement, intégration, formation à la vente, formation à la production, formation à la conformité, développement du leadership, voire coaching personnel et professionnel. Si vous concentrez l’IA sur un domaine de contenu de confiance (la plupart des entreprises en ont beaucoup), cela peut résoudre le problème de « livraison d’expertise » à grande échelle.
Où ira ce marché ?
Comme pour toute nouvelle technologie, les pionniers se retrouvent souvent avec des flèches dans le dos. Ainsi, alors que Chat-GPT semble être un miracle, nous devons anticiper que les innovateurs vont progresser, étendre et affiner cela rapidement. Je parierais que la plupart des VC écrivent déjà des chèques en blanc aux startups dans cet espace, il y a donc beaucoup de concurrence à venir.
Mon sentiment est que des entreprises comme OpenAI et Microsoft seront probablement en concurrence avec de nombreux autres acteurs (Google, Oracle, Salesforce, ServiceNow, Workday, etc.), de sorte que chaque fournisseur majeur « accumulera » une expertise en IA et en apprentissage automatique. Si Microsoft construit l’API OpenAI sur Azure, des milliers d’innovateurs créeront des offres spécifiques à un domaine, de nouveaux produits et des solutions créatives sur cette plate-forme. Mais il est encore trop tôt pour le dire, et je suppose que les solutions spécifiques à l’industrie et au domaine l’emporteront.
Imaginez le nombre d' »espaces d’opportunités » que vous devez explorer. Développement du leadership, entraînement physique, conseil psychologique, formation technique, service client, la liste est longue. Et donc, tant que ce marché subsiste, je continue de croire que l’opportunité est « énorme ». (J’ai récemment essayé d’obtenir de l’aide avec PayPal via leur chatbot et j’étais tellement frustré que j’ai décidé de fermer mon compte.)
Je compare cette technologie aux débuts de « l’informatique mobile ». Au début, nous le considérions comme un « module complémentaire » à nos systèmes d’entreprise. Ensuite, il a grandi, s’est développé et a mûri. Et aujourd’hui, la plupart des systèmes numériques sont conçus pour le mobile d’abord, ils construisent des piles technologiques entières autour du mobile, et nous étudions le comportement, les marchés et les consommateurs via leurs téléphones. La même chose se produira ici. Imaginez quand vous pouvez voir toutes les questions que vos clients posent sur vos produits ? La possibilité est tout simplement stupéfiante.
Et comme je discute dans le balado, de nombreux emplois vont changer. Je viens de faire une analyse de tous les emplois immédiatement touchés par Chat-GPT (éditeurs, journalistes, analystes, agents du service client, ingénieurs QA, etc.) et j’ai constaté qu’aujourd’hui, avec environ 10,3 millions d’emplois ouverts, environ 8 % (800 000) seront immédiatement concernés. Ces emplois ne disparaîtront pas, mais ils seront revalorisés et enrichis par ces systèmes au fil du temps. (Et il y a beaucoup de nouveaux emplois comme « Chatbot Trainer » en cours de création.)
Il y a beaucoup plus à discuter sur ce sujet, alors je vous invite à nous rejoindre en tant que Académie Josh Bersin ou alors Membre corporatif discutons plus. Et si vous avez votre propre expérience ou construisez quelque chose de cool, nous voulons vraiment le voir.
En avant et vers le haut : considérons-la comme l’une des étoiles les plus brillantes de notre avenir et essayons de l’empêcher de devenir incontrôlable.
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